Anonymisierte Daten

Für die Analyse von anonymisierten Daten verwendet Telefónica zwei verschiedene Datenquellen: Mit rund 45 Millionen Kundenanschlüssen liegt Telefónica Deutschland durch normale Gesch?ftsprozesse eine gro?e Menge an Daten vor. Darunter viele, die ausschlie?lich uns als Netzbetreiber vorliegen, beispielsweise Mobilit?tsdaten. Diese entstehen, wenn Handys, z.B. beim Surfen oder Telefonieren, mit den Mobilfunkzellen kommunizieren. Gleichzeitig verfügen wir über soziodemographische Daten unserer Kunden wie Alter und Geschlecht; diese k?nnen wir in den gro?en, anonymisierten Datenpool aufnehmen. Aus diesen lassen sich Bewegungsflüsse von Gruppen berechnen, die u.a. Verkehrsbetrieben oder St?dten zugutekommen.

Projekt xMND

Mobilfunkdaten helfen bei Planung des ?PNV in Leipzig und München

So bewegt sich Deutschland

Studie best?tigt: Anonymisierte Mobilfunkdaten leisten einen positiven Beitrag zur Verkehrsplanung

Wie Xavier und Herwart den deutschen Verkehr trafen

Auswirkungen der beiden Herbststürme auf den Reiseverkehr

ProTrain Berlin

Für die Verkehrsplanung brauchen St?dte und Verkehrsbetriebe pr?zise Daten
Credits: Gettyimages, Jordan Siemens | Montage

Big-Data-Analysen für Verkehr in München

Detaillierte Datengrundlagen und Analysen fu?r die Verkehrsplanung in Mu?nchen

Stadtverkehr von morgen optimieren in Hamburg

Flexibler Shuttle-Service auf Basis smarter Datenanalyse

Smarte Datenanalyse gegen Stau in Stuttgart

Pr?zise Verkehrsdaten aus anonymisierten Mobilfunkdaten

Lebensqualit?t verbessern durch die Nutzung von Daten

In Nürnberg getestet: Analyse von Emissionen auf Basis anonymisierter Mobilfunkdaten
*Die Analyse findet unabh?ngig vom Mobilfunkbetreiber statt, sofern die WiFi-Einstellung an Mobiltelefonen der Besucher aktiviert ist.
92午夜免费福利757-丝袜美腿