Durch smarte Datenanalyse den Stadtverkehr optimieren

In einer Studie untersuchte die flinc GmbH die Auswirkungen eines Shuttle-Systems auf den Individualverkehr in Hamburg

Im Schnitt bleibt ein Auto in Deutschland pro Tag 23 Stunden ungenutzt und erzeugt damit im parkenden Zustand immense Kosten. Zudem sind – egal ob Carsharing oder Privatfahrzeug – pro Fahrt durchschnittlich nur 1,5 Personen an Bord. Insgesamt führt der motorisierte Individualverkehr zu überlasteten Innenst?dten, extremen Umwelt- und Klimabelastungen sowie Krankheiten durch Stress. Ein flexibles Shuttle-System hingegen würde sich positiv auf Autonutzung, Stau und CO2 Emissionen auswirken. Das ist das zentrale Ergebnis einer Studie der Mitfahr-App flinc. Für die Durchführung der Studie setzte flinc allen voran auf die Analyse anonymisierter Mobilfunkdaten von Telefónica.
Studie: Flexibler Shuttle-Service auf Basis smarter Datenanalyse In einer Studie untersuchte die flinc GmbH die Auswirkungen eines Shuttle-Systems auf den Individualverkehr in Hamburg. Dafür ging das Unternehmen von dem Szenario aus, dass ein Shuttle-System alle Privatfahrzeuge in der Stadt Hamburg vollst?ndig ersetzt. Solch ein Shuttle-System kombiniert die St?rken des ?ffentlichen Nahverkehrs mit den Vorzügen des eigenen Autos, w?hrend es dessen Nachteile ausgleicht. Verkehrsunternehmen k?nnten je nach Bedarf flexible Shuttlebusse für acht bis zw?lf Personen in ihre bereits bestehende Infrastruktur integrieren: Fahrg?ste würden ihr Shuttle bequem per App bestellen und an einer bestimmten Haltestelle abgeholt werden. Die Software berechnet automatisch, anhand der angefragten Fahrten, die optimale Route des Shuttles. Anonymisierte Mobilfunkdaten sind Basis für Simulation Ausgangspunkt der Studie sind Daten, die automatisch im normalen Gesch?ftsbetrieb bei Telefónica Deutschland entstehen, wenn Handys, z.B. beim Telefonieren oder Surfen, mit den Mobilfunkzellen kommunizieren. Diese Daten werden anonymisiert. Ein Rückschluss auf einzelne Personen ist auf diese Weise nicht m?glich. Die smarte Datenanalyse auf Basis von Mobilfunkdaten kann die Verkehrssituation in einer Stadt im Vergleich zu herk?mmlichen Methoden weitaus genauer analysieren. Auf Basis der anonymisierten Daten konnten rund 35 Millionen Fahrbewegungen berechnet werden, die zwischen September und Oktober 2015 innerhalb Hamburgs zurückgelegt wurden. Positive Effekte für Verkehr und Umwelt Heute ver?ffentlichte die flinc GmbH die Ergebnisse ihrer Studie: Ausgehend vom Szenario, dass ein Shuttle-System Privatfahrzeuge vollst?ndig ersetzt, würde das zu 97% weniger Autos, rund 61% weniger gefahrene Kilometer und rund 57% geringere Gesamtkosten pro Kilometer führen. Zudem zeigt die Studie, dass die Menschen dank der Shuttles schneller ans Ziel k?men als mit ihrem eigenen PKW und dennoch nicht auf flexible und individuelle Mobilit?t verzichten müssten. Gleichzeitig würde ein Shuttle-Service den ?ffentlichen Nahverkehr effizienter gestalten. In der Folge k?nnten Autonutzung, Stau, L?rm und CO2 Emissionen reduziert werden. Die Shuttlebusse würden sich in der Stadt Hamburg so ?u?erst positiv auf Lebensqualit?t, Umwelt und Verkehr auswirken. ?Diese Simulation bietet die Grundlage für einen On-Demand-Verkehr, der durch die bessere Auslastung bestehender Ressourcen ein neues Verkehrsmittel darstellt“, sagt Dr. Klaus Dibbern, CEO der flinc GmbH.
Telefónica untersucht das Potenzial von Mobilfunkdaten für Verkehr, Mensch und Umwelt nicht nur im Zuge der Kooperation mit flinc.
Smarte Datenanalyse für den Verkehr bei Telefonica Telefónica untersucht das Potenzial von Mobilfunkdaten für Verkehr, Mensch und Umwelt nicht nur im Zuge der Kooperation mit flinc. Das Unternehmen erforscht bereits in einem Pilotprojekt in Nürnberg, inwiefern sich die Luftverschmutzung auf Basis von Mobilfunkdaten berechnen l?sst. Darüber hinaus analysieren Fraunhofer IAO und Telefónica in Stuttgart, ob Mobilfunkdaten eine verl?ssliche Datenquelle für die Verkehrsplanung darstellen. Die Studie ?Erneuerung der st?dtischen Mobilit?t: Wie kann ein Shuttle-System den kompletten motorisierten Individualverkehr in Hamburg ersetzen?“ ist ab sofort als Download auf flott-shuttle.de verfügbar. Potenzial der Datenanalyse für Verkehr und Umwelt Telefónica Deutschland erhofft sich durch die Ergebnisse der Studie weitere wertvolle Erkenntnisse für die Arbeit im Bereich Mobility Insights, also der smarten Datenanalyse. Das Telekommunikationsunternehmen erforscht bereits in einem Pilotprojekt in Nürnberg, inwiefern sich die Luftverschmutzung auf Basis von Mobilfunkdaten berechnen l?sst. Die Ergebnisse des Fraunhofer IAO bieten einen weiteren Einblick in das Potenzial der Datenanalyse für Verkehr und Umwelt. Prof. Anette Weisbecker, stellvertretende Institutsleiterin des Fraunhofer IAO, erkl?rt: ?Die exakte Messung von Verkehrsstr?men in St?dten ist ein komplexes Unterfangen. Unsere Studie liefert wichtige Erkenntnisse, inwieweit mobile Daten eine pr?zisere, effizientere und kostengünstigere Verkehrsplanung erm?glichen.“ Die Studie ist Teil der ganzheitlichen Forschungsarbeit des Fraunhofer AIO rund um das Thema Mobilit?t. Das Institut untersucht in zahlreichen Studien, wie Menschen heute und in Zukunft mobil sein wollen. Dabei unterstützt es Unternehmen und Institutionen auf dem Weg zu neuen Gesch?ftsmodellen und effizienten Prozessen.
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